En el comienzo de 2024, el mundo del marketing digital está inmerso en un torbellino de transformación tecnológica. En este año varios elementos apuntan hacia un horizonte repleto de desafíos y oportunidades. La inteligencia artificial (IA) emerge como un activo vital en la gestión de datos y toma de decisiones estratégicas, agilizando operaciones y redefiniendo las estrategias comerciales.
La experiencia del cliente se vuelve el epicentro de las estrategias, resaltando la personalización y el abordaje efectivo de los “pain points” para fomentar la fidelización. La automatización de procesos y el influencer marketing siguen siendo pilares, mientras la privacidad de datos y el vídeo marketing se alzan como preocupaciones y herramientas clave, respectivamente.
La dirección de marketing enfrenta retos sustanciales desde la capacidad de comprender y gestionar datos, adaptarse al cambio y priorizar la experiencia del cliente son fundamentales en 2024. En el mundo digital, la clave radica en aprovechar las posibilidades que ofrece este entorno y utilizar la información disponible para conectar con los consumidores de manera efectiva.
Sin embargo, más allá de estas tendencias conocidas, la búsqueda visual y la búsqueda por voz emergen como innovaciones disruptivas en el campo del marketing. La búsqueda visual transforma la manera en que los usuarios buscan información y productos, permitiendo búsquedas basadas en imágenes. Esta tecnología encuentra aplicaciones en la moda, la decoración y más, potenciando la experiencia del usuario en redes sociales y el comercio electrónico.
En paralelo, la búsqueda por voz redefine la interacción con la tecnología al permitir consultas conversacionales. Integrada en dispositivos inteligentes y asistentes virtuales, esta tecnología se ha convertido en una parte integral de la vida diaria de los usuarios, transformando las estrategias de SEO y adaptación de contenido para asegurar la visibilidad y accesibilidad de las marcas en estos nuevos entornos.
También, la influencia de los micro-influencers, con un enfoque más específico en audiencias particulares, se consolida como un recurso valioso, mientras que la presentación de Gemini, la nueva IA de Google, promete redefinir los límites de la inteligencia artificial con su capacidad para resolver problemas matemáticos, comprender imágenes, audio y simular el razonamiento humano.
En este paisaje en constante evolución, la adaptabilidad y la comprensión de estas tendencias emergentes se convierten en factores determinantes para los profesionales del marketing digital en 2024.
Gemini: La Nueva Frontera en Modelos Multimodales y de Razonamiento
Revisando el informe detallado de Gemini, desarrollado por Google, marca un hito en la inteligencia artificial multimodal. Este modelo pionero supera a los expertos humanos en MMLU (Comprensión de Lenguaje Multitarea Masiva), demostrando habilidades sobresalientes en comprensión y razonamiento en múltiples dominios. Destacando su capacidad en texto, código, imágenes, audio y vídeo, Gemini es una familia de modelos multimodales altamente capaces. La versión 1.0 ofrece tres tamaños: Ultra, para tareas complejas; Pro, para un rendimiento mejorado a escala; y Nano, para aplicaciones en dispositivos.
Este avance de la IA sobresale en grandes áreas como el modelado del lenguaje, comprensión de imágenes, procesamiento de audio y entendimiento de videos, superando estándares previos y desafiando límites en rendimiento. Gemini Ultra, el modelo más capaz, ha alcanzado nuevos récords en 30 de 32 benchmarks, mostrando logros excepcionales en comprensión multimodal y razonamiento en exámenes complejos.
La evaluación cualitativa resalta su habilidad para razonar a través de diferentes modalidades, permitiendo interpretar y resolver problemas complejos, incluso reconociendo problemas matemáticos en escritura desordenada, ofreciendo soluciones precisas. Además, la arquitectura de Gemini se basa en decodificadores Transformer mejorados, capacitados para manejar entradas textuales con múltiples modalidades de audio y visual. Estos modelos son capaces de producir salidas de texto e imagen, revolucionando las capacidades de las IA multimodales actuales.
Evaluación y Avances de Gemini: Un Nuevo Umbral en Modelado Multimodal
El modelo Gemini, creado por Google, representa un avance sin precedentes en la capacidad de los modelos multimodales. Al ser entrenados conjuntamente en texto, imagen, audio y video, este modelo logra establecer nuevos estándares en una amplia gama de evaluaciones en estas áreas.
En el informe técnico, de Google, detalla cómo Gemini, especialmente su versión Ultra, ha demostrado mejoras significativas en más de 50 evaluaciones en seis capacidades distintas. Estas capacidades abarcan desde la “Factibilidad” hasta la “Razonabilidad”, pasando por “Contextos Largos”, “Matemáticas/Ciencia” y tareas “Multilingües”, entre otras. La evaluación destaca el sobresaliente rendimiento de Gemini Ultra en tareas de lenguaje natural, donde supera el rendimiento humano en el examen de referencia MMLU con un puntaje del 90%. En el ámbito multimodal, este modelo establece nuevos estándares en comprensión e interpretación de imágenes, videos y audio, evidenciando habilidades de razonamiento multimodal sin modificaciones específicas para tareas.
Lo más emocionante de Gemini es su potencial para nuevas aplicaciones. Desde analizar complejas imágenes hasta generar respuestas multimodales, este modelo abre un amplio abanico de posibilidades en áreas como educación, resolución de problemas cotidianos, comunicación multilingüe, resumen de información y creatividad.
En contraste, a pesar de sus capacidades impresionantes, existen limitaciones, como la necesidad de investigar contradicciones generados por los modelos de lenguaje y su dificultad en tareas que requieren razonamiento de alto nivel. Esta llamada a investigaciones más desafiantes busca medir con mayor precisión su comprensión y fiabilidad en tareas complejas.
Podemos concluir que Gemini representa un paso más en la misión de Google de desarrollar la inteligencia artificial para beneficiar a la humanidad. Estos modelos, producto de una década de innovaciones en aprendizaje automático, datos y desarrollo responsable, sientan las bases hacia un futuro de sistemas generalizados y modulares con amplias capacidades de generalización en diversas modalidades.
Bibliografía
https://deepmind.google/technologies/gemini/#capabilities
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
Cómo citar este artículo: González, A. (2024). Tendencias Clave del Marketing Digital en 2024 y la Evolución Tecnológica: Una Perspectiva Integral. La era Gemini ha comenzado. Blog de Alicia González. https://aliciaglz.com/
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